Mathematische Statistik – zwischen Elfenbeinturm und Realität

Prof. Dr. Lutz Dümbgen
Institut für Mathematische Statistik und Versicherungslehre, Universität Bern

Nach einem kurzen Überblick über die Geschichte des Instituts für Mathematische Statistik und Versicherungslehre an der Universität Bern illustriere ich anhand eines konkreten Datenbeispiels zur Stromproduktion von Solarpanels, was Statistiker so tun. Dabei geht es um sogenannte Regressionsmethoden, die weit verbreitet sind. Insbesondere gibt es haarsträubende bis vernünftige Anwendungen in Sozial- und Gesundheitspolitik. Am Ende begeben wir uns noch zu Monden des Jupiters und zeigen, wie man dort mit Regressionsmethoden etwas Ordnung in die Daten bringt.